本發(fā)明涉及慢性疼痛的中醫(yī)辨證，尤其涉及一種多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法。
背景技術(shù)：
1、近年，疼痛已被世界衛(wèi)生組織(who)列為除呼吸、脈搏、血壓、體溫外的第五大生命體征。慢性疼痛是指疼痛時間至少持續(xù)3個月的疾病，主要包括炎性疼痛、神經(jīng)病理性疼痛和癌性疼痛。慢性疼痛患者占世界人口的20％，而我國慢性疼痛發(fā)生率為20％～45％。慢性疼痛病程遷延難愈，嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量，致殘率及致死率僅次于心腦血管疾病，居第三位，造成了嚴(yán)重的家庭和社會財政負(fù)擔(dān)，已成為被社會廣泛關(guān)注的國際性健康問題。
2、慢性疼痛是臨床最主要的疼痛類型，具有發(fā)病率高、疼痛持久、難以治愈的特點，長期持續(xù)性疼痛不僅引起患者軀體不適，對其心理健康也產(chǎn)生不利影響，患者可出現(xiàn)進(jìn)行性自主神經(jīng)癥狀，如緊張、焦慮、精神遲鈍、睡眠障礙、無聊、厭食、抑郁等，目前西醫(yī)治療主要以口服鎮(zhèn)痛藥物為主，然而單純的鎮(zhèn)痛藥物治療忽略了對患者的整體調(diào)節(jié)，導(dǎo)致慢性疼痛患者的鎮(zhèn)痛療效不佳，且存在副作用大、患者依從性差等局限性，亟需探尋新的治療策略。
3、中醫(yī)治療慢性疼痛的優(yōu)勢在于強(qiáng)調(diào)整體觀念，標(biāo)本兼治。中醫(yī)司外揣內(nèi)、辨證施治，通過外在的生理表征反映慢性疼痛患者的病機(jī)。中醫(yī)認(rèn)為，“不榮則痛”和“不通則痛”是慢性疼痛發(fā)生的主要病機(jī)：氣血偏虛，臟腑經(jīng)絡(luò)失養(yǎng)，則“不榮則痛”；氣血偏實，阻滯臟腑經(jīng)絡(luò)，則“不通則痛”。因此，氣血津液失常是導(dǎo)致慢性疼痛的主要原因。在臨床上，“氣血”以人體溫度、濕度、皮膚彈性、皮膚色澤及脈象等一系列相互關(guān)聯(lián)的外在生理特征為主要呈現(xiàn)形式，中醫(yī)將這一系列有相互關(guān)聯(lián)的癥狀總稱為“證候”，并且通過望、聞、問、切四診獲知慢性疼痛疾病發(fā)生發(fā)展過程中“證候”表現(xiàn)在整體層次上狀態(tài)，從而對慢性疼痛患者進(jìn)行動態(tài)、個體化的辨證論治，達(dá)到對慢性疼痛的治療。
4、但是目前慢性疼痛的中醫(yī)辨證論治主要依賴于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗，主觀性強(qiáng)，導(dǎo)致診斷結(jié)果產(chǎn)生較大的差異，嚴(yán)重影響治療效果。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供一種多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，可以解決慢性疼痛的客觀精準(zhǔn)評價的問題。
2、本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：
3、一種多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，包括如下步驟：
4、步驟一、獲取患者多種模態(tài)生理表征數(shù)據(jù)，包括圖像數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)和醫(yī)生對患者多種模態(tài)生理表征數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷后得到的診斷結(jié)果；
5、將生理表征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后初步劃分，得到一級數(shù)據(jù)x，包括面部圖像、舌圖像和脈搏數(shù)據(jù)；將一級數(shù)據(jù)進(jìn)一步細(xì)分，得到二級數(shù)據(jù)y，具體是，面部細(xì)分為臉頰、額頭、眼簾和嘴唇的顏色；舌細(xì)分為舌尖、舌中、舌根、舌邊和舌苔的顏色；脈搏細(xì)分為脈搏壓力和脈搏頻率的數(shù)據(jù)；
6、步驟二、構(gòu)建智能診斷模型，根據(jù)中醫(yī)理論中慢性疼痛存在的多種證候建立多個證候通道f，證候包括有氣虛證、血虛證、津液不足證、氣血兩虛證、氣滯證、血瘀證、氣滯血瘀證、痰濕內(nèi)阻證、氣滯血瘀痰濕內(nèi)阻證和氣虛血瘀證；
7、步驟三、每個證候通道包括三個一級通道fx，分別對應(yīng)一級數(shù)據(jù)x；每個一級通道fx內(nèi)又細(xì)分為多個二級通道分別對應(yīng)二級數(shù)據(jù)y，將圖像數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)和醫(yī)生對患者多種模態(tài)生理表征數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷后得到的診斷結(jié)果一一對應(yīng)輸入至對應(yīng)證候通道f的一級通道fx和二級通道中；計算每個二級通道的通道區(qū)間；對每個二級通道的通道區(qū)間作精細(xì)化處理；
8、步驟四、不斷向智能診斷模型輸入病人生理表征數(shù)據(jù)，重復(fù)步驟一至步驟三，訓(xùn)練智能診斷模型，使其對患者癥狀做出更加精準(zhǔn)的判斷。
9、優(yōu)選的，在步驟一中，利用計算機(jī)視覺技術(shù)分析圖像屬于人的部位，從而將面部圖像和舌圖像劃分為兩個一級數(shù)據(jù)庫x；將脈搏數(shù)據(jù)存儲在另外一個一級數(shù)據(jù)庫x；三個一級數(shù)據(jù)庫x儲存的數(shù)據(jù)即是一級數(shù)據(jù)x；
10、在一級數(shù)據(jù)庫內(nèi)建立多個二級數(shù)據(jù)庫y，用于儲存二級數(shù)據(jù)y，即y∈(y1,y2...yi...yn)；通過脈診儀獲取脈搏的脈搏壓力和脈搏頻率，并分別儲存在兩個二級數(shù)據(jù)庫y中；將面部圖像和舌圖像劃分為多個區(qū)域，并獲取區(qū)域中像素的rgb值分別儲存在不同的二級數(shù)據(jù)庫y中。
11、優(yōu)選的，在步驟二中，將醫(yī)生診斷完成的生理表征數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)證候的證候通道f儲存，其中，一級數(shù)據(jù)x對應(yīng)進(jìn)入一級通道fx中，二級數(shù)據(jù)y對應(yīng)二級通道計算二級通道的通道區(qū)間。
12、優(yōu)選的，在步驟三中，對每個二級通道的通道區(qū)間作精細(xì)化處理，具體是，計算二級數(shù)據(jù)y的均值：其中，n表示數(shù)據(jù)的個數(shù)，i表示數(shù)據(jù)的序列號；
13、計算二級數(shù)據(jù)y的標(biāo)準(zhǔn)差：
14、所述二級通道的通道區(qū)間為：
15、
16、當(dāng)二級數(shù)據(jù)y為脈搏壓力和脈搏頻率時，可直接輸入數(shù)值進(jìn)行運算；當(dāng)二級數(shù)據(jù)y為圖像的像素數(shù)據(jù)時，獲取像素的rgb值并將rgb值進(jìn)一步細(xì)分后加入運算，設(shè)每個像素為y(r,g,b)，其中r、g、b分別代表rgb值中紅、綠、藍(lán)三個通道的顏色數(shù)據(jù)；此時，計算rgb值中紅、綠、藍(lán)三個通道的顏色數(shù)據(jù)均值：
17、
18、其中，yk表示顏色通道里的數(shù)據(jù)，k表示r、g、b數(shù)據(jù)中的一種，n表示數(shù)據(jù)的個數(shù)，i表示數(shù)據(jù)的序列號；
19、計算每種顏色數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：
20、則所述二級通道的通道區(qū)間為：
21、
22、其中，yri表示紅的顏色通道內(nèi)的第i個數(shù)值；ygi表示綠的顏色通道內(nèi)的第i個數(shù)值；ybi表示藍(lán)的顏色通道內(nèi)的第i個數(shù)值。
23、慢性疼痛具有病程遷延難愈、致殘率及致死率高等特點，中醫(yī)強(qiáng)調(diào)整體觀念，通過外在的生理表征反映慢性疼痛患者的病機(jī)證候，辨證施治，在治療慢性疼痛方面具有獨特的優(yōu)勢。然而由于中醫(yī)診療過程具有主觀性強(qiáng)，缺乏客觀量化的診療標(biāo)準(zhǔn)。導(dǎo)致診斷結(jié)果產(chǎn)生較大的差異，嚴(yán)重影響治療效果。為解決上述問題，本發(fā)明將慢性疼痛中醫(yī)診療和人工智能技術(shù)相結(jié)合，建立慢性疼痛(病)、慢性疼痛證候(證)、中醫(yī)氣血理論特征(征)的“病-證-征”映射關(guān)聯(lián)，構(gòu)建多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛智能診斷模型和基于序列的深度學(xué)習(xí)慢性疼痛輔助治療模型，實現(xiàn)慢性疼痛的精準(zhǔn)智能中醫(yī)診斷，提高臨床療效。
24、本發(fā)明將聚焦慢性疼痛氣血特征信息與中醫(yī)病機(jī)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建慢性疼痛智能多模態(tài)融合的診斷和輔助治療模型，實現(xiàn)慢性疼痛臨床中醫(yī)的智能精準(zhǔn)診療，提升中醫(yī)臨床治療疼痛的能力。
1.一種多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，其特征在于，
3.如權(quán)利要求2所述的多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，其特征在于，
4.如權(quán)利要求1所述的多模態(tài)深度特征融合的慢性疼痛中醫(yī)智能診斷模型構(gòu)建方法，其特征在于，