本發(fā)明涉及地震數(shù)據(jù)處理和儲層預(yù)測，尤其涉及一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法。
背景技術(shù)：
1、地震儲層預(yù)測是油氣勘探的重要組成部分，而儲層含油氣性檢測則是其中的關(guān)鍵?？碧綄?shí)踐表明，現(xiàn)有儲層檢測方法如亮點(diǎn)識別、avo異常分析以及它們的衍生方法等，都有一定的適用條件，既有成功的案例，也有完敗的記錄。如亮點(diǎn)識別主要適用于淺層松散碎屑儲層。而avo異常分析需要精確地知道地震波的入射角，在構(gòu)造復(fù)雜或深埋條件下，地震波的入射角更難準(zhǔn)確估算，這些估算誤差會引起假異常或淹沒真異常，導(dǎo)致預(yù)測出錯(cuò)。
2、現(xiàn)有以巖石物理建模和地震波場正演模擬與反演為基礎(chǔ)的儲層含油氣性地震檢測理論方法，適用于儲層與非儲層物性差異大、地震數(shù)據(jù)信噪比較高的情況。深層油氣儲集體巖性構(gòu)造呈強(qiáng)非均質(zhì)，但因埋深大等因素使得儲層和非儲層物性差異很小，地震上表現(xiàn)為弱非均質(zhì)，儲層和儲層孔隙流體響應(yīng)都很微弱，導(dǎo)致地震數(shù)據(jù)中儲層流體信息的挖掘十分困難，使得儲層含油氣性檢測面臨著諸多挑戰(zhàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，以解決深埋儲層孔隙流體微弱地震響應(yīng)信號的識別或信息提取問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)儲層含油氣性的可靠檢測。
2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：
3、一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，包括以下步驟：
4、s1、獲取目標(biāo)區(qū)域的包括鉆井、地震和地質(zhì)資料等儲層的原始數(shù)據(jù)，并結(jié)合領(lǐng)域知識和目標(biāo)區(qū)的地震地質(zhì)條件，對相關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析評價(jià)和預(yù)處理；
5、s2、對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行以儲層含油氣性檢測為導(dǎo)向的高保真保弱信號處理，得到高保真、高信噪比、高分辨率的地震數(shù)據(jù)；
6、s3、將多元變分模態(tài)分解與高階譜分析和倒譜分析方法相結(jié)合對地震信號進(jìn)行倒譜特征提??；
7、s4、將無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)共享深度自編碼器與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合對地震信號進(jìn)行深度特征提??；
8、s5、針對不同維度不同類型的地震信號，分別設(shè)計(jì)適合各自數(shù)據(jù)類型特點(diǎn)的特征提取方案，并采用特征可視化技術(shù)進(jìn)行特征可視化，分析不同的地震信息對儲層目標(biāo)的響應(yīng)情況；
9、s6、采用自組織映射網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多地震特征信息融合的儲層含油氣性檢測，并利用目標(biāo)區(qū)已鉆井的測井解釋及測試結(jié)果對檢測結(jié)果進(jìn)行分析評價(jià)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)儲層含油氣性的可靠檢測。
10、進(jìn)一步地，步驟s2中所述的對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行高保真保弱信號處理的過程可包括層析靜校正和反射波剩余靜校正相結(jié)合的靜校正處理、寬頻高保真保弱信號噪聲壓制處理、疊前高保真振幅補(bǔ)償及高分辨率處理等步驟，更好地保留方位角信息、方位各向異性特征以及低頻和高頻信息。
11、進(jìn)一步地，步驟s3中采用的多元變分模態(tài)分解是一種先進(jìn)的多通道信號處理方法，可以自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)信號的頻域剖分及各分量的有效分離，同時(shí)充分利用多通道數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。
12、進(jìn)一步地，步驟s3中采用的倒譜分析是一種經(jīng)典的語音信號特征提取方法，它通過將地震信號進(jìn)行頻譜分析，并對頻譜取對數(shù)得到倒譜系數(shù)。
13、進(jìn)一步地，步驟s3中采用的高階譜分析是基于高階累積量的倒譜，兼有高階譜能抑制加性高斯噪聲和倒譜解卷積、簡化計(jì)算等優(yōu)勢。
14、進(jìn)一步地，步驟s4中所采用的共享深度自編碼器是在深度自編碼器的基礎(chǔ)上增加多個(gè)獨(dú)立層來確保地震數(shù)據(jù)和多種屬性的重建，能夠在提取特征的同時(shí)融合多種地震屬性，實(shí)現(xiàn)地震屬性知識引導(dǎo)下的地震特征提取。
15、進(jìn)一步地，步驟s4中所采用的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是更具生物可解釋性的新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有獨(dú)特的信息編碼處理方式、豐富的時(shí)空動(dòng)力學(xué)特性、低功耗事件驅(qū)動(dòng)工作模式，在時(shí)序信號處理方面具有極大優(yōu)勢。
16、進(jìn)一步地，步驟s5中所述的不同維度地震信號可包括一維、二維、三維甚至更高維的數(shù)據(jù)，不同類型地震信號可包括疊前疊后數(shù)據(jù)等。
17、進(jìn)一步地，步驟s6中所采用的自組織映射網(wǎng)絡(luò)是一類典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)⒗貌煌Y料、同一資料不同方法得到的儲層地地震信息融合統(tǒng)一起來，實(shí)現(xiàn)儲層含油氣性綜合檢測。
18、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：
19、本發(fā)明提供的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，結(jié)合領(lǐng)域知識和目標(biāo)區(qū)的地震地質(zhì)條件，對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行以儲層含油氣性檢測為導(dǎo)向的高保真保弱信號處理，可獲得高品質(zhì)的成像結(jié)果；將多元變分模態(tài)分解、高階譜分析、倒譜分析以及地震數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合，能夠更全面的挖掘地震數(shù)據(jù)中豐富的含有地質(zhì)介質(zhì)微細(xì)結(jié)構(gòu)、微小屬性變化的儲層孔隙流體地震響應(yīng)信息；采用自組織映射網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合實(shí)際勘探資料進(jìn)行多地震特征信息融合能夠?qū)崿F(xiàn)更全面和精準(zhǔn)的深層微小含油氣特征異常體檢測。
1.一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于：步驟（2）中所述的對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行高保真保弱信號處理的過程可包括層析靜校正和反射波剩余靜校正相結(jié)合的靜校正處理、寬頻高保真保弱信號噪聲壓制處理、疊前高保真振幅補(bǔ)償及高分辨率處理等步驟，更好地保留方位角信息、方位各向異性特征以及低頻和高頻信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于：步驟（3）中采用的多元變分模態(tài)分解是一種先進(jìn)的多通道信號處理方法，可以自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)信號的頻域剖分及各分量的有效分離，同時(shí)充分利用多通道數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性；倒譜分析是一種經(jīng)典的語音信號特征提取方法，它通過將地震信號進(jìn)行頻譜分析，并對頻譜取對數(shù)得到倒譜系數(shù)；高階譜分析是基于高階累積量的倒譜，兼有高階譜能抑制加性高斯噪聲和倒譜解卷積、簡化計(jì)算等優(yōu)勢。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于：步驟（4）中所采用的共享深度自編碼器是在深度自編碼器的基礎(chǔ)上增加多個(gè)獨(dú)立層來確保地震數(shù)據(jù)和多種屬性的重建，能夠在提取特征的同時(shí)融合多種地震屬性，實(shí)現(xiàn)地震屬性知識引導(dǎo)下的地震特征提?。幻}沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是更具生物可解釋性的新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有獨(dú)特的信息編碼處理方式、豐富的時(shí)空動(dòng)力學(xué)特性、低功耗事件驅(qū)動(dòng)工作模式，在時(shí)序信號處理方面具有極大優(yōu)勢。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于：步驟（5）中所述的不同維度地震信號可包括一維、二維、三維甚至更高維的數(shù)據(jù)，不同類型地震信號可包括疊前疊后數(shù)據(jù)等。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于油氣檢測的儲層地震信息提取方法，其特征在于：步驟（6）中所述的多地震特征信息融合是指將利用不同資料、同一資料不同方法得到的儲層地地震信息融合統(tǒng)一起來，實(shí)現(xiàn)儲層含油氣性綜合檢測。