本公開涉及計(jì)算機(jī)，具體地，涉及一種模型訓(xùn)練方法、管束泄漏評估方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備。
背景技術(shù)：
1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展以及城市化的加速進(jìn)行，集中供熱行業(yè)對于人民生活和社會繁榮發(fā)展的作用愈加顯著。然而，與集中供熱快速發(fā)展的趨勢相比，我國對于以水為熱媒的集中供熱系統(tǒng)的泄漏故障檢測技術(shù)的發(fā)展尚不成熟，通常會在供熱管束的多個監(jiān)測點(diǎn)上安裝對應(yīng)的傳感器，以檢測對應(yīng)的點(diǎn)是否發(fā)生泄漏，該方法存在檢測盲區(qū)，進(jìn)而導(dǎo)致檢測結(jié)果的可靠性不足。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開的目的是提供一種管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法、管束泄漏評估方法、裝置、介質(zhì)、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，以更為準(zhǔn)確地評估管束是否發(fā)生泄漏。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本公開第一方面提供一種管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法，包括：
3、獲取目標(biāo)管束的多條樣本數(shù)據(jù)，每條樣本數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)管束在同一歷史運(yùn)行時段內(nèi)的樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)和樣本泄漏信息，所述樣本泄漏信息包括泄漏狀態(tài)和泄漏原因；
4、對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)；
5、利用所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述樣本泄漏信息和準(zhǔn)牛頓算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件，以得到所述管束泄漏評估模型。
6、可選地，所述對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)，包括：
7、利用主成分分析法，對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)。
8、可選地，所述利用所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述樣本泄漏信息和準(zhǔn)牛頓算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
9、將所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，將所述樣本泄漏信息作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的目標(biāo)輸出，利用所述準(zhǔn)牛頓算法對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
10、可選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述準(zhǔn)牛頓算法具有二階收斂速度和二階收斂精度。
11、本公開第二方面提供一種管束泄漏評估方法，包括：
12、獲取目標(biāo)管束的目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)；
13、根據(jù)所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；
14、將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)作為管束泄漏評估模型的輸入，得到所述管束泄漏評估模型輸出的所述目標(biāo)管束的泄漏評估結(jié)果，其中，所述管束泄漏評估模型是根據(jù)本公開第一方面提供的管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練的，所述泄漏評估結(jié)果包括泄漏狀態(tài)、泄漏原因和所述泄漏狀態(tài)的置信度。
15、可選地，所述管束泄漏評估方法，還包括：
16、若所述泄漏狀態(tài)的置信度不小于第一閾值，則確定所述目標(biāo)管束發(fā)生泄漏的風(fēng)險等級為第一等級；
17、若所述泄漏狀態(tài)的置信度小于所述第一閾值且不小于第二閾值，則確定所述目標(biāo)管束發(fā)生泄漏的風(fēng)險等級為第二等級；
18、若所述泄漏狀態(tài)的置信度小于所述第二閾值，則確定所述目標(biāo)管束發(fā)生泄漏的風(fēng)險等級為第三等級；
19、其中，所述第一等級的風(fēng)險程度大于所述第二等級的風(fēng)險程度；所述第二等級的風(fēng)險程度大于所述第三等級的風(fēng)險程度。
20、本公開第三方面提供一種管束泄漏評估模型訓(xùn)練裝置，包括：
21、第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)管束的多條樣本數(shù)據(jù)，每條樣本數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)管束在同一歷史運(yùn)行時段內(nèi)的樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)和樣本泄漏信息；
22、第二獲取模塊，用于對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)；
23、訓(xùn)練模塊，用于利用所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述樣本泄漏信息和準(zhǔn)牛頓算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件，以得到所述管束泄漏評估模型。
24、本公開第四方面提供一種管束泄漏評估裝置，包括：
25、第三獲取模塊，用于獲取目標(biāo)管束的目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)；
26、第四獲取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；
27、評估模塊，用于將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)作為管束泄漏評估模型的輸入，得到所述管束泄漏評估模型輸出的所述目標(biāo)管束的泄漏評估結(jié)果，其中，所述管束泄漏評估模型是根據(jù)本公開第一方面提供的管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練的，所述泄漏評估結(jié)果包括泄漏狀態(tài)、泄漏原因和所述泄漏狀態(tài)的置信度。
28、本公開第五方面提供一種非暫時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)本公開第一方面提供的所述方法的步驟，或者實(shí)現(xiàn)本公開第二方面提供的所述方法的步驟。
29、本公開第六方面提供一種電子設(shè)備，包括：
30、存儲器，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序；
31、處理器，用于執(zhí)行存儲器中的計(jì)算機(jī)程序，以實(shí)現(xiàn)本公開第一方面提供的所述方法的步驟，或者實(shí)現(xiàn)本公開第二方面提供的所述方法的步驟。
32、本公開第七方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)本公開第一方面所提供的步驟，或者實(shí)現(xiàn)本公開第二方面提供的所述方法的步驟。
33、在上述技術(shù)方案中，對樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)，這樣，能夠在保證樣本特征數(shù)據(jù)包含的信息量的全面和有效的同時，降低用于進(jìn)行模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，進(jìn)而在確保訓(xùn)練得到的模型的可靠性的同時提高訓(xùn)練效率；利用準(zhǔn)牛頓算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，能夠提升模型的訓(xùn)練效率和評估精度。這樣，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練，能夠迅速得到可靠的管束泄漏評估模型，進(jìn)而利用該管束泄漏評估模型對管束是否發(fā)生泄漏進(jìn)行精準(zhǔn)評估。
34、本公開的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說明。
1.一種管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到樣本特征數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述利用所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述樣本泄漏信息和準(zhǔn)牛頓算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的管束泄漏評估模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述準(zhǔn)牛頓算法具有二階收斂速度和二階收斂精度。
5.一種管束泄漏評估方法，其特征在于，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的管束泄漏評估方法，其特征在于，所述管束泄漏評估方法，還包括：
7.一種管束泄漏評估模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
8.一種管束泄漏評估裝置，其特征在于，包括：
9.一種非暫時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述方法的步驟，或者實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求5-6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述方法的步驟，或者實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求5-6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。