本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析,特別涉及用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、重癥監(jiān)護病房中的患者由于病情嚴(yán)重和復(fù)雜,常常面臨著較高的手術(shù)并發(fā)癥風(fēng)險,需要醫(yī)生進(jìn)行專業(yè)且及時的救治,處理可能的急危情況。
2、相關(guān)技術(shù)中對手術(shù)的分配多為根據(jù)醫(yī)生的排班情況進(jìn)行調(diào)度,缺乏結(jié)合患者在手術(shù)過程中可能出現(xiàn)的并發(fā)癥以及手術(shù)重點關(guān)注區(qū)域和醫(yī)生對手術(shù)的處理能力分析醫(yī)生與患者的匹配度的技術(shù)方案,從而導(dǎo)致醫(yī)生在手術(shù)出現(xiàn)并發(fā)癥時無法根據(jù)經(jīng)驗及時且專業(yè)的進(jìn)行操作,導(dǎo)致降低重癥感染患者手術(shù)的成功率。
3、綜上所述,如何提高重癥感染患者手術(shù)的成功率是本領(lǐng)域技術(shù)人員目前需要解決的技術(shù)問題,因此,本技術(shù)提供了用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)的目的是提供用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法,本技術(shù)通過歷史患者數(shù)據(jù)和患者術(shù)前狀態(tài)分析患者可能出現(xiàn)的并發(fā)癥以及手術(shù)重點關(guān)注區(qū)域,再通過醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)分析醫(yī)生對突發(fā)情況的處理能力,最后綜合分析患者與醫(yī)生的適配性,篩選出最佳匹配組合,有利于提升醫(yī)療資源分配和利用的效果,提升重癥感染患者手術(shù)的成功率。
2、為解決上述技術(shù)問題,本技術(shù)提供用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析方法,包括以下具體步驟:
3、采集待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù),基于待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析待匹配患者術(shù)前狀態(tài);
4、采集歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)和術(shù)中數(shù)據(jù),結(jié)合待匹配患者術(shù)前狀態(tài)分析待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥;
5、采集待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù),基于待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù)分析待匹配患者手術(shù)重點操作區(qū)域;
6、采集醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù),基于醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)分析醫(yī)生對手術(shù)的操作能力;
7、基于待匹配患者手術(shù)重點操作區(qū)域和醫(yī)生操作能力分析待匹配患者與醫(yī)生的匹配情況,篩選最匹配的醫(yī)生為患者進(jìn)行手術(shù)。
8、可選的,所述采集待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù),基于待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析待匹配患者術(shù)前狀態(tài)包括以下具體步驟:
9、采集待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù),所述待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)包括患者年齡、心率、血壓、體溫和呼吸頻率;
10、基于待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析待匹配患者術(shù)前狀態(tài)影響值。
11、可選的,所述采集歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)和術(shù)中數(shù)據(jù),結(jié)合待匹配患者術(shù)前狀態(tài)分析待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥包括以下具體步驟:
12、采集與待匹配患者手術(shù)類型相同的歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)和手術(shù)數(shù)據(jù),所述歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)包括歷史患者年齡、歷史心率、歷史血壓、歷史體溫和歷史呼吸頻率,所述術(shù)中數(shù)據(jù)包括歷史患者術(shù)中并發(fā)癥;
13、基于歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析歷史患者術(shù)前狀態(tài)影響值,基于歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)、歷史患者術(shù)前狀態(tài)影響值、待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)和待匹配患者術(shù)前狀態(tài)影響值分析患者相似值;
14、對患者相似值進(jìn)行降序排序,篩選出設(shè)定范圍內(nèi)的患者相似值,獲取對應(yīng)的歷史患者術(shù)中并發(fā)癥,以待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥集合的形式輸出。
15、可選的,所述采集待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù),基于待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù)分析待匹配患者手術(shù)重點操作區(qū)域包括以下具體步驟:
16、采集待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù),將待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)以潛在術(shù)中并發(fā)癥坐標(biāo)集合的形式輸出,將待匹配患者手術(shù)位置數(shù)據(jù)以手術(shù)坐標(biāo)集合的形式輸出,獲取潛在術(shù)中并發(fā)癥坐標(biāo)集合和手術(shù)坐標(biāo)集合重合的部分并以重點操作坐標(biāo)集合的形式輸出。
17、可選的,所述采集醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù),基于醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)分析醫(yī)生對手術(shù)的操作能力包括以下具體步驟:
18、采集醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù),所述歷史手術(shù)數(shù)據(jù)包括歷史手術(shù)類型、歷史手術(shù)區(qū)域、歷史手術(shù)并發(fā)癥和歷史手術(shù)完成率;
19、將歷史手術(shù)區(qū)域以歷史手術(shù)坐標(biāo)集合的形式輸出;
20、基于歷史手術(shù)完成率對醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排序,篩選出與待匹配患者手術(shù)類型相同且設(shè)定范圍內(nèi)的歷史手術(shù)數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的歷史手術(shù)并發(fā)癥和歷史手術(shù)坐標(biāo)集合,將歷史手術(shù)并發(fā)癥以醫(yī)生操作能力范圍集合的形式輸出。
21、可選的,所述基于待匹配患者手術(shù)重點操作區(qū)域和醫(yī)生操作能力分析待匹配患者與醫(yī)生的匹配情況,篩選最匹配的醫(yī)生為患者進(jìn)行手術(shù)包括以下具體步驟:
22、基于待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥集合、醫(yī)生操作能力范圍集合、歷史手術(shù)坐標(biāo)集合和重點操作坐標(biāo)集合分析待匹配患者與醫(yī)生的匹配值;
23、對患者與醫(yī)生的匹配值進(jìn)行降序排序,篩選匹配值最高的醫(yī)生為患者進(jìn)行手術(shù)。
24、本技術(shù)還提供了用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括:
25、術(shù)前狀態(tài)分析單元,用于采集待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù),包括患者年齡、心率、血壓、體溫和呼吸頻率,基于待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析待匹配患者術(shù)前狀態(tài)影響值;
26、并發(fā)癥分析單元,用于采集與待匹配患者手術(shù)類型相同的歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)和手術(shù)數(shù)據(jù),基于歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析歷史患者術(shù)前狀態(tài)影響值,基于歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)、歷史患者術(shù)前狀態(tài)影響值、待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)和待匹配患者術(shù)前狀態(tài)影響值分析患者相似值,對患者相似值進(jìn)行降序排序,篩選出設(shè)定范圍內(nèi)的患者相似值,獲取對應(yīng)的歷史患者術(shù)中并發(fā)癥,以待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥集合的形式輸出;
27、手術(shù)重點操作區(qū)域分析單元,用于采集待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)和手術(shù)位置數(shù)據(jù),將待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥位置數(shù)據(jù)以潛在術(shù)中并發(fā)癥坐標(biāo)集合的形式輸出,將待匹配患者手術(shù)位置數(shù)據(jù)以手術(shù)坐標(biāo)集合的形式輸出,獲取潛在術(shù)中并發(fā)癥坐標(biāo)集合和手術(shù)坐標(biāo)集合重合的部分并以重點操作坐標(biāo)集合的形式輸出;
28、操作能力分析單元,用于采集醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù),包括歷史手術(shù)類型、歷史手術(shù)區(qū)域、歷史手術(shù)并發(fā)癥和歷史手術(shù)完成率,基于歷史手術(shù)完成率對醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排序,篩選出與待匹配患者手術(shù)類型相同且設(shè)定范圍內(nèi)的歷史手術(shù)數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的歷史手術(shù)并發(fā)癥和歷史手術(shù)坐標(biāo)集合,將歷史手術(shù)并發(fā)癥以醫(yī)生操作能力范圍集合的形式輸出;
29、匹配分析單元,用于基于待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥集合、醫(yī)生操作能力范圍集合、歷史手術(shù)坐標(biāo)集合和重點操作坐標(biāo)集合分析待匹配患者與醫(yī)生的匹配值,對患者與醫(yī)生的匹配值進(jìn)行降序排序,篩選匹配值最高的醫(yī)生為患者進(jìn)行手術(shù)。
30、本技術(shù)還提供了一種存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,所述計算機程序執(zhí)行時實現(xiàn)上述用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析方法執(zhí)行的步驟。
31、本技術(shù)還提供了一種電子設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器調(diào)用所述存儲器中的計算機程序時實現(xiàn)上述用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析方法執(zhí)行的步驟。
32、本技術(shù)提供了用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析方法,包括:采集待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù),基于待匹配患者術(shù)前數(shù)據(jù)分析待匹配患者術(shù)前狀態(tài),采集歷史患者術(shù)前數(shù)據(jù)和術(shù)中數(shù)據(jù),結(jié)合待匹配患者術(shù)前狀態(tài)分析待匹配患者潛在術(shù)中并發(fā)癥,采集醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù),基于醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)分析醫(yī)生對手術(shù)的操作能力,基于待匹配患者手術(shù)重點操作區(qū)域和醫(yī)生操作能力分析待匹配患者與醫(yī)生的匹配情況,篩選最匹配的醫(yī)生為患者進(jìn)行手術(shù),本技術(shù)通過歷史患者數(shù)據(jù)和患者術(shù)前狀態(tài)分析患者可能出現(xiàn)的并發(fā)癥以及手術(shù)重點關(guān)注區(qū)域,再通過醫(yī)生歷史手術(shù)數(shù)據(jù)分析醫(yī)生對突發(fā)情況的處理能力,最后綜合分析患者與醫(yī)生的適配性,篩選出最佳匹配組合,有利于提升醫(yī)療資源分配和利用的效果,提升重癥感染患者手術(shù)的成功率,本技術(shù)同時還提供了用于臨床感染重癥監(jiān)護的患者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、一種存儲介質(zhì)和一種電子設(shè)備,具有上述有益效果,在此不再贅述。