本發(fā)明屬于變電站運維，具體是一種基于gim模型的變電站運維智能規(guī)劃系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、變電站作為電力系統(tǒng)的核心組成部分，其運維管理對于確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的變電站運維管理方式存在諸多不足，如人工巡檢效率低、故障發(fā)現(xiàn)不及時、運維資源分配不合理等。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能化、自動化的運維管理方式逐漸成為行業(yè)趨勢。
2、gim模型(grid?information?model，電網(wǎng)信息模型)是一種基于地理信息系統(tǒng)(gis)的電網(wǎng)信息建模方法，它將電網(wǎng)的組成元素進行數(shù)字化處理，以信息模型為載體，集成每個元素全壽命周期內(nèi)的信息，實現(xiàn)信息的高效、準確、全面應(yīng)用。
3、基于此，為了實現(xiàn)變電站的智能運維處理，本發(fā)明提供了一種基于gim模型的變電站運維智能規(guī)劃系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述方案存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于gim模型的變電站運維智能規(guī)劃系統(tǒng)。
2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：
3、一種基于gim模型的變電站運維智能規(guī)劃系統(tǒng)，包括三維建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、運維分析模塊和運維規(guī)劃模塊；
4、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于對近零碳變電站進行實時數(shù)據(jù)采集，獲得近零碳變電站對應(yīng)的運行采集數(shù)據(jù)。
5、進一步地，對運行采集數(shù)據(jù)的采集方案進行實時優(yōu)化分析，優(yōu)化方法包括：
6、獲取應(yīng)用的采集方案，根據(jù)所述采集方案識別所述運行采集數(shù)據(jù)對應(yīng)的各個采集項；根據(jù)所述采集項建立優(yōu)化庫，所述優(yōu)化庫用于儲存所述采集項對應(yīng)的優(yōu)化方式；
7、根據(jù)所述優(yōu)化庫對近零碳變電站進行實時運維優(yōu)化分析，獲得優(yōu)化調(diào)整方案，用戶根據(jù)所述優(yōu)化調(diào)整方案進行優(yōu)化調(diào)整。
8、進一步地，優(yōu)化庫的建立方法包括：
9、根據(jù)所述采集項對所述采集方案進行特征提取，形成所述采集項對應(yīng)的采集特征鏈，所述采集特征鏈由采集方式、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化方式、傳輸方式分別對應(yīng)的采集特征、轉(zhuǎn)化特征、傳輸特征組成；
10、根據(jù)采集特征鏈對所述采集項進行采集模擬評估，獲取所述采集項的時長鏈；
11、根據(jù)采集特征鏈和時長鏈實時分析滿足優(yōu)化要求的優(yōu)化方式，根據(jù)所述采集項對應(yīng)的優(yōu)化方式建立優(yōu)化庫。
12、進一步地，時長鏈的獲取方法包括：
13、按照所述采集項的采集特征鏈獲取歷史運行采集數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史運行采集數(shù)據(jù)識別匯總所述采集項對應(yīng)的若干個時長分析鏈；
14、將所述時長分析鏈標記為tf(ai，bi，ci)，i為下標，i＝1、2、……、n，n為時長分析鏈的數(shù)量；ai表示相應(yīng)時長分析鏈的采集時長；bi表示相應(yīng)時長分析鏈的轉(zhuǎn)化時長，ci表示相應(yīng)時長分析鏈的傳輸時長；
15、設(shè)置合并公式，合并公式為：
16、
17、式中：hb為合并值；hb1和hb2分別為進行合并的兩個數(shù)值，分別標記為第一數(shù)值和第二數(shù)值；fz1和fz2分別為第一數(shù)值和第二數(shù)值的附加值，附加值＝合并次數(shù)+1；
18、通過合并公式對時長分析鏈tf(ai，bi，ci)進行合并分析，獲得所述采集項的時長鏈。
19、進一步地，根據(jù)采集特征鏈和時長鏈實時分析滿足優(yōu)化要求的優(yōu)化方式的方法包括：
20、根據(jù)采集特征鏈進行實時方案篩選，獲得若干個待選方式，評估待選方式的時長鏈，計算所述時長鏈的累積時長，標記為待選值；
21、計算所述采集項對應(yīng)時長鏈的累積時長，標記為應(yīng)用值；
22、建立優(yōu)化評估模型，優(yōu)化評估模型的表達式為：
23、
24、式中：(dz，yz，yq)為輸入數(shù)據(jù)，dz為待選值；yz為應(yīng)用值；yq為優(yōu)化要求；(yz-dz)/yz→yq表示(yz-dz)/yz滿足優(yōu)化要求；輸出數(shù)據(jù)為優(yōu)化評估值yp(dz，yz，yq)，優(yōu)化評估值為1或0；
25、通過優(yōu)化評估模型對待選值、應(yīng)用值進行分析，獲得相應(yīng)待選方式的優(yōu)化評估值；
26、將優(yōu)化評估值為1的待選方式標記為優(yōu)化方式。
27、進一步地，根據(jù)優(yōu)化庫對近零碳變電站進行運維優(yōu)化分析的方法包括：
28、建立運維模擬模型，所述運維模擬模型用于對相應(yīng)采集方案進行分析，獲得所述采集方案在相應(yīng)運維背景下的背景模擬值；
29、根據(jù)運維模擬模型和優(yōu)化庫進行逐一優(yōu)化模擬，獲得相應(yīng)模擬優(yōu)化方案的優(yōu)化模擬值；
30、根據(jù)所述優(yōu)化模擬值確定優(yōu)化調(diào)整方案。
31、進一步地，運維模擬模型的建立方法包括：
32、獲取近零碳變電站的歷史運維數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史運維數(shù)據(jù)確定所述近零碳變電站的運維需求以及相應(yīng)損失曲線，所述損失曲線的橫軸為持續(xù)時間，縱軸為經(jīng)濟等效損失值；
33、根據(jù)運維需求和歷史運維數(shù)據(jù)設(shè)置若干個運維背景，并為所述運維背景設(shè)置相應(yīng)的背景比重；將運維需求、損失曲線、運維背景和背景比重整合為建模素材；
34、根據(jù)建模素材建立運維模擬模型。
35、進一步地，優(yōu)化模擬值的計算公式為：
36、
37、式中：yu為優(yōu)化模擬值；j表示相應(yīng)的運維背景，j＝1、2、……、m，m為運維背景的數(shù)量；λj表示相應(yīng)運維背景的背景比重；bmj表示相應(yīng)模擬優(yōu)化方案在對應(yīng)運維背景下的背景模擬值。
38、所述三維建模模塊用于基于gim標準對近零碳變電站進行三維建模，獲得變電站模型；獲取運行采集數(shù)據(jù)，變電站模型根據(jù)所述運行采集數(shù)據(jù)進行動態(tài)顯示。
39、所述運維分析模塊用于基于變電站模型進行實時運維分析，獲得相應(yīng)的運維任務(wù)。
40、所述運維規(guī)劃模塊用于進行運維規(guī)劃，建立并更新運維資源庫，所述運維資源庫用于儲存各種運維資源信息；根據(jù)運維資源庫規(guī)劃運維任務(wù)，獲得相應(yīng)的運維規(guī)劃結(jié)果，將所述運維規(guī)劃結(jié)果向相應(yīng)運維人員進行展示；根據(jù)所述運維任務(wù)對相應(yīng)運維人員進行運維培訓(xùn)，根據(jù)培訓(xùn)結(jié)果更新運維資源庫。
41、進一步地，根據(jù)運維任務(wù)對相應(yīng)運維人員進行運維培訓(xùn)的方法包括：
42、識別運維任務(wù)，根據(jù)所述運維任務(wù)獲取運維分析背景數(shù)據(jù)、運維處理方式，將運維任務(wù)、運維分析背景數(shù)據(jù)、運維處理方式整合為運維訓(xùn)練素材；
43、根據(jù)所述運維訓(xùn)練素材確定素材時段，根據(jù)素材時段和變電站模型生成培訓(xùn)模型；
44、由用戶確定培訓(xùn)模式，根據(jù)所述培訓(xùn)模式對所述培訓(xùn)模型進行模式處理；將培訓(xùn)模型向相應(yīng)運維人員進行展示，運維人員根據(jù)培訓(xùn)模型進行運維模擬處理，根據(jù)模擬處理過程進行運維評估，獲得培訓(xùn)結(jié)果。
45、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：
46、通過三維建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、運維分析模塊和運維規(guī)劃模塊之間的相互配合，實現(xiàn)對近零碳變電站的運維智能規(guī)劃；實時監(jiān)控近零碳變電站的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，減少人工巡檢的頻率和時間。通過智能規(guī)劃算法，系統(tǒng)能夠自動分配運維資源，優(yōu)化運維任務(wù)，提高運維效率。能夠提供豐富的運維數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為運維人員提供科學(xué)的決策支持。通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化運維策略，提高運維管理的智能化水平。